广州HTML5培训班漫谈数据库查询速度优化方案

摘要

从事前端开发的都知道，页面显示的数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现。那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又是什么呢？蓝鸥广州web前端培训整理刚哥的一篇数据库查询速度优化方案分享给大家。 

拿自己之前做项目经历给大家讲讲吧，之前做后台，当时的项目实时性都非常高，前端页面实时显示要求非常高，慢1秒显示都会导致用户的投诉,最后没办法，通过本地（磁盘）磁缓存跟数据表分割来解决这一问题。

原因分析

主要原因1：后台数据库中的数据过多，没做数据优化导致后台查询数据很慢

次要原因2：前端数据请求——解析——展示过程处理不当

次要原因3：网络问题所致

那么我们应该怎么做后台数据优化呢？ 

解决问题

这里总结了几种方案，如何提高数据库查询的速度，大家参考。 

1、缓存，在持久层或持久层之上做缓存

使用ehcache缓存，这个一般用于持久层的缓存，提供持久层、业务层的快速缓存，hibenate默认使用的二级缓存就是ehcache；

2、数据库表的大字段剥离

假如一个表的字段数有100多个，学会拆分字段，保证单条记录的数据量很小；

3、恰当地使用索引

必要时建立多级索引,分析MySQL的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描；

4、表的拆分

表分区和拆分，无论是业务逻辑上的拆分（如一个月一张报表、分库）还是无业务含义的分区（如根据ID取模分区）；

5、字段冗余

减少跨库查询和大表连接操作;,数据通过单个或多个JOB生成出来，减少实时查询；

6、从磁盘上做文章

数据存放的在磁盘的内、外磁道上，数据获取的效率都是不一样的；

7、放弃关系数据库的某些特性

引入NoSQL数据；

换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表。 

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